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當地時間 CES
2017在美國拉斯維加斯如期舉行，Master點燃人工智能熱度之后，更是成為覆蓋CES全場的熱門話題，而在這樣的背景下，汽車廠商的大量參展更是讓人工智能背景下的自動駕駛汽車成為焦點。 作為全球領先的智能汽車軟件解決方案提供商，首次參展的百度智能汽車（Baidu Intelligent
Vehicle）在現場攜手北京汽車成為戰略合作伙伴之后，又緊跟著宣布推出高級自動駕駛人工智能模型Road
Hackers，并表示將基于此模型的百度自動駕駛訓練數據對外開放，以及聯合清華大學汽車工程系，針對過中國道路做深度自動駕駛技術的研發等一系列動作。 據悉，Road
Hackers平臺是在真實道路情況下，利用百度深度學習以及百度神經網絡等人工智能技術，實現最優算法的高級自動駕駛人工智能模型。也因此，Road
Hackers是世界上首個在真實道路上可以實現End to end（端到端）模式的高級自動駕駛模型。 據了解，自動駕駛中決策與規劃一直是廠商最難以解決的問題之一。目前的高級自動駕駛主要是由定位、感知、決策、規劃等技術組成完整的自動駕駛解決方案，而End
to
end模式作為通過攝像頭、雷達等傳感器的原始大數據作為輸入，以某種數學模型算法來計算出最優駕駛決策，直接輸出給車輛軌跡、速度、方向等,現實路況中需要的駕駛決策的方法，也面臨隨著不斷貼合真實路況，模型算法不斷優化的需求。 Road
Hackers就是基于百度地圖等自身資源輸出的大量實時駕駛數據為基礎，一方面優選合理的真實駕駛行為和習慣，另一方面通過結合百度領先的深度學習、神經網絡，建立持續優化的數學算法模型，根據實際路況情況，實時輸出給車輛最優自動駕駛決策。讓車輛自動駕駛時，無論是舒適性、安全性，還是能耗等多方面，都能達到最優的選擇。 不過，由于高級自動駕駛涉及大數據、深度學習等技術，需要投入極高的人力、物力、財力，大多說自動駕駛技術的開發者，深度學習算法程序員很難接觸。這種資源壁壘無疑不利于自動駕駛技術的發展。也因此，百度智能汽車推出Road
Hackers的同時，還同步對外開放自動駕駛訓練數據，給予那些有能力沒機會的開發者進行使用，探索研究甚至是去測試自身的算法、模型，以期待形成集萬眾之力，優化自動駕駛的深度學習算法和模型。 百度智能汽車事業部HMI&生態總經理張輝表示，Road
Hackers將逐步擴大對外開放的資源力度，并不斷降低自動駕駛相關技術、算法的研究門檻。未來開發者只要關注模型的高層結構，而無需擔心數據量、來源等任何瑣碎底層問題，就可以驗證和模擬創新型的智能駕駛技術。 據張輝介紹，針對大數據開放，百度智能汽車首期會先開放1萬公里自動駕駛訓練數據，而未來會逐步開放所擁有的全部大數據資源，提供給開發者使用。 此外，百度智能汽車還將依托Road
Hackers，與國內知名高等學府清華大學汽車工程系，共同開發在中國道路環境下的自動駕駛技術，進一步加強中國自動駕駛技術的研發與應用，不斷構建以技術資源共建、共享為核心的中國智能汽車生態模式。 根據CES現場消息，眾多車廠紛紛表示加速量產自動駕駛汽車。對此，業界認為擁有智能技術的AI企業與車廠的合作會進一步加速，同時相關領域的技術需求會達到高潮。目前，僅百度智能汽車就已與60多家汽車廠商及眾多智能芯片廠商展開合作，實現超過150款車型的智能駕駛技術適配。 百度總裁張亞勤在CES上表示，智能汽車現階段尚處于起步時期，因此更需要一個良好的生態環境。而百度智能汽車此次發布Road
Hackers平臺與共享的自動駕駛訓練數據，以及聯合高等院校的初衷，均是在提供和發展智能汽車技術研發中所必備的資源需求，以使大量的企業與優秀人才可以以更低的門檻參與到智能汽車生態的建設之中，這對于繁榮智能汽車產業的發展與普及具有極為重大的意義。
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